Устойчиви на AI: 5 умения, които ще става все по-важни през следващите 5 години

Преди около 15 години, в разгара на Голямата рецесия, Бенджамин Тод основава организация с мисията да помага на хората да открият смислена и удовлетворяваща работа. Мотивиран от липсата на адекватни ресурси и кариерни съвети в младежките си години, днес той е утвърден експерт, а неговата организация е помогнала на над 3 000 души да намерят своя професионален път.

Ако през 2011 г. пазарът на труда е бил белязан от икономическа несигурност, то днес, с масовото навлизане на изкуствения интелект (AI), промените са още по-динамични. На база на дългогодишните си проучвания Тод идентифицира пет ключови области от умения, които са устойчиви на автоматизацията, приложими са в различни сектори и ще стават все по-ценни през следващите пет години.

1. Стратегически комуникационни умения

Всяка организация се нуждае от специалисти, които могат да представят мисията и продуктите ѝ както вътре в екипа, такъв и пред външния свят.

С навлизането на AI генерирането на големи обеми съдържание става все по-лесно, което вероятно ще понижи стойността на самото писане на текстове. За сметка на това обаче ще нарасне значението на умението да се прецени какво си струва да бъде създадено и да се оцени неговото качество. Изграждането на доверие и автентични взаимоотношения с аудиторията става критично важно, което извежда на преден план управлението на социални медии, списването на авторски бюлетини, връзките с обществеността и организирането на събития на живо.

2. Социални умения и емоционална интелигентност

Проучване на харвардския икономист Дейвид Дж. Деминг показва, че възнагражденията в професиите, изискващи силни социални умения, растат устойчиво във времето.

Макар изкуственият интелект да напредва в определени форми на симулирано общуване, хората винаги ще търсят реалната човешка връзка и ще ценят труда на други хора. В условията на бързи технологични промени умения като изграждане на доверие, емпатия, разбиране на чуждите нужди и разрешаване на конфликти ще бъдат по-важни от всякога. Експертите препоръчват развиването им чрез участие в клубове за публично говорене (като „Toastmasters“) или чрез специализирана литература като „The Social Skills Guidebook“ и „The Charisma Myth“.

3. Лидерство и вземане на решения

Анализ на най-търсените професии, проведен от екипа на Тод, показва, че способността за вземане на решения и добрата преценка са сред най-високо ценените качества от работодателите.

Тъй като изкуственият интелект автоматизира все повече рутинни задачи (като планиране и събиране на данни), на преден план излиза стратегическият въпрос: „Какво изобщо си струва да се направи?“. Според експерта най-добрият начин за развиване на това умение е ученето от доказани лидери и ментори в съответната сфера.

4. Оперативно управление

Всяка компания се нуждае от хора, които да движат ежедневните процеси – от подбора на персонал и изграждането на финансови системи до администрацията на офиса.

Част от рутинната административна работа вече се поема от технологиите, но човешкият фактор остава незаменим за сложните казуси, изискващи житейска мъдрост и управление на междуличностни отношения. С разрастването на бизнеса търсенето на добри оперативни мениджъри нараства. Кариерните специалисти съветват трупането на опит в тази посока да става чрез поемане на отговорност по значими проекти или чрез управление на странични инициативи като организиране на събития и стартиране на малък онлайн бизнес.

5. Внедряване и управление на AI

Ако има едно умение, което Тод поставя над останалите, това е способността за практическо прилагане на AI инструменти в реалната работа.

В момента технологиите се справят отлично с ясно дефинирани, краткосрочни задачи (например писане на код в рамките на два часа), но се затрудняват при сложни проекти, които изискват координация между големи групи от хора или отнемат месеци. Човешката роля тук е да попълни тези празнини и да контролира ключовите решения. Това изисква познаване на силните и слабите страни на AI моделите, задаване на правилни спецификации (промптване) и изграждане на системи за проверка на грешки. За целта не е задължително да сте програмист – достатъчно е да практикувате с AI в област, която вече познавате добре.