София се превръща в инкубатор за автономни AI агенти на SAP

Докато масовият IT сектор преминава през фаза на охлаждане и преосмисляне на стратегиите за наемане, SAP Labs България сигнализира за обратното. Без изненада, фокусът на компанията е върху изкуствения интелект. Последната новост в тази посока е разширяването на капацитета на развойния ѝ център у нас с нов AI Incubation екип.

Макар и малък по размер, той поставя важен акцент върху следващото поколение корпоративен софтуер. А и подчертава ролята на софийския офис като ключова локация за SAP.

Наскоро открихме и AI Incubation екип, чийто фокус е върху разработката на AI агенти, които да оптимизират облачните операции на SAP“, коментира пред Economic.bg Радослав Николов, изпълнителен директор на SAP Labs България.

Новосформираният AI Incubation екип в София е част от глобалната дивизия GCID (Global Cloud Infrastructure and Delivery) и е вторият по големина след този в Германия. Задачата му е ключова за облачната инфраструктура на компанията – разработка на автономни AI агенти, които да оптимизират сложните облачни операции (Cloud Operations) на SAP.

От компанията не уточняват големината, но появата му е знак за задълбочаване на AI усилията.

От автоматизация към автономно „разсъждение“: Какво разработва София?

В София вече оперират и няколко различни AI фокусирани екипа. Единият е звено на вътрешния AI Center of Excellence, насочен към автоматизиране на вътрешни процеси – от обработка на тикети до подготовка на договори. Другият изгражда платформа за извличане и подготовка на бизнес данни, използвани за обучение на AI сценарии в различни продуктови линии, включително за собствения foundation модел на SAP – RPT-1.

Радослав Николов очертава концептуалната граница, която е ключова за разбирането на пазарния залог на компанията. Традиционната автоматизация, с която SAP борави от десетилетия, е базирана на предварително дефинирани правила – всяка задача изисква изрично програмиране и системата не се адаптира към нови условия.

AI агентите работят по различна логика. Те са проектирани да вземат решения автономно, да избират инструменти и подходи в зависимост от контекста, да комуникират помежду си и да се учат от средата, в която оперират. Практическата разлика може да се илюстрира с конкретен пример от операциите на самия SAP: при прекъсване на облачна услуга – събитие, което при клиентите може да означава загуби от милиони за минути – копилот, разработен от български екипи, вече се активира автоматично, идентифицира причината и предлага решения, като при нужда въвлича специалисти от съседни екипи. Времето за реакция спада драстично.

Тези агенти са способни да вземат решения, като например избор на подходящи инструменти или действия, да решават много по-комплексни задачи, да се учат от средата, в която оперират, както и да комуникират един с друг.“

Дългосрочната визия е по-радикална: клиентите на SAP да взаимодействат единствено с копилота Joule, докато AI агенти управляват всеки бизнес процес и всяка транзакция на заден план.

Що се отнася до самите програмисти, Радослав Николов смята, че благодарение на всички налични инструменти, senior разработчиците могат да освободят голяма част от времето за писане на код и да го пренасочат към по-креативни задачи или към разработка на иновации. 

Търсене на таланти 

На фона на общото забавяне в IT сектора в България SAP обявява позиции основно за senior ниво – специфично търсене, насочено към инженери с опит в Python и Large language models (LLM). Показателно е изискването кандидатите да са разработвали поне един AI агент, дори в рамките на личен проект.

Въпреки че към момента отворените позиции са предимно за senior ниво, през последните години не сме спирали да наемаме и младши специалисти, включително чрез нашата програма SAP Next Talent, насочена към завършващи студенти. Очаквам и през тази година да се отворят нови такива възможности, като целта ни е да има балансиран микс от тепърва навлизащи и по-опитни колеги“, коментира Радослав Николов.