Amazon внедрява енергия без въглерод през нощта с AI

Сглобени в подредени редици в западна част от пустинята Мохаве в Южна Калифорния, слънчевите панели в соларната ферма Baldy Mesa превръщат достатъчно слънчева светлина в енергия без въглерод и я изпращат в мрежата.

Както всеки ден, слънцето в крайна сметка спира да грее, заедно с произведената енергия. В тази ферма със слънчева енергия плюс съхранение това не означава, че енергията спира да тече. В началото на този май система за съхранение на енергия от батерии (BESS) с размерите на футболно игрище до слънчевите панели ще изпраща електричеството, събрано през деня, обратно към мрежата, като гарантира, че енергията без въглерод е налична дори през нощта.

Така Amazon използва изкуствения интелект (ИИ), за да помогне да увеличи максимално използването на енергия, генерирана от слънцето.

ИИ е важен инструмент, който вече помага на нашето общество да направи прехода към енергия без въглерод и да се справи с изменението на климата в мащаб“, каза Кара Хърст, вицепрезидент на Amazon за устойчивост в световен мащаб.

Преходът към слънчева и вятърна енергия е един от най-бързите начини за подпомагане на декарбонизирането на електрическите мрежи, но количеството налична възобновяема енергия може да варира, когато слънцето не грее. Сдвояването на соларен проект със система за съхранение на батерии може да помогне за решаването на този проблем чрез осигуряване на стабилно снабдяване с енергия без въглерод за повече часове от деня.

Сдвояването на слънчеви проекти, активирани от Amazon с AI технологии, захранвани от AWS, помага да се гарантира, че мрежата и клиентите, които обслужва, получават стабилно снабдяване с безвъглеродна енергия за повече часове всеки ден, като същевременно помага на Amazon да напредне към нашия ангажимент да бъдем по-устойчива компания.”

В допълнение, в слънчевата ферма Baldy Mesa, която е активирана от Amazon и е разработена, притежавана и управлявана от глобалната енергийна компания AES, моделите за машинно обучение (ML), базирани на Amazon Web Services (AWS) SageMaker, помагат да се предвиди кога и как батерията трябва да зарежда и разрежда енергия обратно към мрежата.

Към днешна дата Amazon даде възможност за разработване на 10 проекта за слънчева енергия, съчетани със системи за съхранение на енергия от батерии – представляващи близо 1.5 гигавата (GW) капацитет за съхранение на енергия от батерията.

Проектите включват Baldy Mesa и Bellefield, най-големият планиран проект за слънчева енергия плюс съхранение в САЩ, в допълнение към първия покривен слънчев масив на Amazon, комбиниран с устройство за съхранение на батерии, което беше инсталирано в неговия въздушен център Сан Бернардино.

Във въздушния център на Amazon в Сан Бернардино, 5,8-мегаватовата (MW) слънчева батерия на покрива на сградата е съчетана с 2.5 MW батерия за съхранение на енергия. Всичките 10 проекта са разположени в югозападната част на САЩ в Калифорния и Аризона и осигуряват захранване на центрове за изпълнение, офис сгради и центрове за данни на Amazon, като осигуряват електричеството, генерирано от възобновяема енергия.

Освен това в момента Amazon разработва AI модел, който ще използва възможностите за машинно обучение, заедно с данни за производителността от слънчеви масиви на покрива на Amazon, за да помогне на своите сгради да минимизират потреблението на енергия.

Компанията първо агрегира информация за производителността от слънчевите панели на покрива на въздушния център и други местоположения на Amazon, след което я комбинира с местно време и данни за сградата в централизираното хранилище на данни на AWS Data Lake.

След като бъде пуснат на пазара, бъдещият AI модел се очаква да предложи прогнозни прозрения за ефективността и генерирането на енергия. Понастоящем тази задача не е възможна за изпълнение от хора, тъй като изисква ръчен анализ и наблюдение на всяка система и сграда на Amazon.