Защо един от „кръстниците“ на изкуствения интелект напуска Meta след 12 години?
Проф. Ян Лекун има различни виждания от индустрията как да се развиват AI технологиите
© ECONOMIC.BG / Depositphotos
Преди едва няколко седмици един от „кръстниците“ на изкуствения интелект интелект (AI) беше в двореца Сейнт Джеймс във Великобритания, за да получи награда от крал Чарлз за работата си в областта на AI. Професор Ян Лекун беше отличен заедно с още шестима носители за своя принос, който се смята за ключов за развитието на дълбокото обучение (бел. ред. – техника в машинното обучение, при която компютърът се учи сам да извлича важните характеристики от данните, вместо човек да му ги задава предварително), пише BBC.
Но Лекун има различно мнение спрямо част от AI общността относно бъдещето на технологията.
Сега той залага изцяло на собствената си концепция за „усъвършенстван машинен интелект“, след като обяви, че напуска поста главен AI учен на Meta, за да създаде нова компания.
По време на 12-те си години в компанията проф. Лекун спечели престижната награда „Тюринг“ и стана свидетел на множество вълни от ентусиазъм около AI — включително последния бум при генеративния AI, ускорен от появата на ChatGPT на OpenAI в края на 2022 г.
Но напускането му идва на фона на спекулации, че AI бумът може да приключи внезапно, ако т.нар. „AI балон“ от растящи оценки и стремглави разходи се спука.
Инвеститори, анализатори и дори ръководители на големи технологични компании, като изпълнителния директор на Google Сундар Пичай, предупреждават, че пазарна корекция в сектора на AI би се отразила и на по-широката икономика.
Къде греши AI светът според Лекун
Проф. Лекун обяви плановете си да напусне Meta в сряда след повече от седмица слухове и публикации за предстоящото му оттегляне.
В поредица от публикации в Threads той благодари на основателя на компанията Марк Зукърбърг и посочи лабораторията по фундаментални AI изследвания (FAIR) като свое „най-значимо постижение извън техническата област“.
Както много от вас са чули от слухове или от скорошни медийни статии, планирам да напусна Meta след 12 години: 5 години като основател и директор на лабораторията FAIR и 7 години като главен AI учен“, написа той.
Лабораторията през годините се фокусира върху развитието на системи и техники за напредък в машинното обучение и превода.
Но както голяма част от сектора, така и Meta през последните години насочва по-голямата част от изследванията и инвестициите си към големите езикови модели (LLMs) — системите в основата на генеративния AI, като чатботове и инструменти за генериране на изображения.
Проф. Лекун многократно е твърдял, че LLM моделите ще имат ограничена полезност в създаването на системи, които могат да се доближат до човешкия интелект. Затова той иска да развива това, което нарича „усъвършенстван машинен интелект“.
Този подход обучава AI модели основно чрез визуално учене — опитвайки се да имитира начина, по който едно дете или малко животно възприема света. Това се различава от LLM моделите, които се захранват с огромни масиви от съществуващи данни и след това генерират отговори възоснова на тези данни и зададената заявка.
Проф. Лекун посочва, че въпреки напускането си ще запази връзка с Meta — и новата му компания ще бъде партньор на корпорацията.
Но според публикации в медиите той все повече се е разминавал с посоката, която Meta предпочита.
Човешка проекция върху машинитеян лек
За разлика от другите двама „кръстници“ на AI — Джефри Хинтън и Йошуа Бенджио — проф. Лекун поставя под въпрос идеята, че AI може да представлява екзистенциална заплаха за човечеството. През 2023 г. той определи подобни страхове като „абсурдно смешни“.
Ще завладее ли AI света? Не — това е проекция на човешката природа върху машините“, каза той пред BBC.
Но някои също поставят под въпрос представянето на проф. Лекун като уникален визионер или изключение в индустрията.
Ян Лекун без съмнение има реални заслуги към AI и се радвам да го чуя отново да говори за ограниченията на LLM моделите. Но той систематично е омаловажавал и игнорирал работата на други хора в продължение на години", кнаписа AI експертът проф. Гари Маркъс наскоро в своя блог.