Даниел Живков, Boiling Tech: AI засега е възможност, а не заплаха

Една от главните теми, за които се говори в целия свят, е как изкуственият интелект (AI) би могъл да отнеме работни места от хората. Това е безпокойство, което много хора имат, докато AI технологията продължава да се развива, особено при дигиталния маркетинг. Тревожно ли е наистина навлизането на изкуствения интелект в тази сфера или е просто резултат на сензационни заглавия? По темата говори Даниел Живков от дигитална агенция Boiling Tech, който разказва повече за това как агенциите възприемат изкуствения интелект – как им помага или как ги заплашва в средносрочен план.

От досегашната ми практика и опит с множество клиенти и използвайки и тествайки AI от няколко месеца, мога да споделя, че в момента наблюдаваме истински бум в тази сфера, казва той. Общо взето неща, които сме очаквали да се случат на нашите деца, се случват сега на нас и то с невероятна скорост. За момента бих казал, че AI е повече възможност, отколкото заплаха, но това би могло да се промени с времето и най-вероятно ще се случи. Именно поради тази причина е добре всички дигитални маркетолози да се адаптират и да използват AI, така че да са наясно с неговите силни страни, които да използват в работата си.

Каква е ролята на AI в дигиталния маркетинг?

Просто казано, AI използва сложни алгоритми за анализ на големи обеми от данни, идентифициране на модели и предвиждане на база на това, което е научил от миналото. AI се доказа като ценен инструмент за маркетолозите, който спестява време и пари, като предоставя множество предимства. Наскоро моят екип и аз имахме възможността да работим с клиент от автомобилната индустрия и решихме да използваме AI инструмент, за да оптимизираме техните дигитални рекламни кампании.

Избрахме инструмент, който използва алгоритми за машинно обучение, за автоматична оптимизация на рекламни кампании в различни платформи. Първоначално бяхме скептични, тъй като никога не бяхме използвали такова решение и не бяхме сигурни колко ефективно ще бъде. Но бяхме приятно изненадани от резултатите. AI успя да идентифицира кои реклами се представят добре и кои имат нужда от подобрение и автоматично коригира ставките и целите ни, за да максимизира възвращаемостта от инвестициите. Само за няколко седмици забелязахме значително увеличение на кликовете и конверсиите, а клиентът беше въодушевен от резултатите.

Къде според Boiling Tech има смисъл да се използва AI

Оптимизация на динамични творчески решения и криейтив (Dynamic Creative Optimization - DCO): Технологията DCO може автоматично да генерира творчески елементи на рекламите в реално време, базирани на данни за клиентите, като демографски характеристики и интереси, и да помогне за подобряване на ефективността на рекламните кампании.

Чатботове: AI-чатботовете могат да предоставят персонализирани маркетингови съобщения и препоръки за клиентите въз основа на техните предишни действия и предпочитания. Това може да помогне на маркетолозите да създават персонализирано потребителско изживяване.

Прогнозни анализи: AI може да анализира данни за клиентите, за да идентифицира тенденции и модели, които могат да се използват за предсказване на бъдещото поведение. Това позволява на нашите специалисти да вземат по-добри решения относно разпределението на ресурсите и инвестирането в нови инициативи.

Предвиждащ анализ (Predictive analytics): ИИ може да анализира данните на клиентите, за да идентифицира тенденции и модели, които могат да се използват за предсказване на бъдещото поведение. Това позволява на цифровите маркетолози да правят по-добри решения относно разпределението на ресурсите и инвестирането в нови инициативи.

Откриване на аномалии (Anomaly detection): Алгоритмите на ИИ могат да открият необичайни модели в данните, които може да указват на измамни действия в рекламната кампания. Например, ако има внезапно нарастване на кликове или впечатления от определено местоположение или устройство, система за откриване на измами, базирана на ИИ, може да го отчете като потенциално измамно.

Машинен превод (Machine translation): Маркетолозите могат бързо да създават реклами на много езици с технологията на машинния превод, автоматично превеждайки скриптове на рекламите от един език на друг.

Сегментация на аудиторията (Audience segmentation): ИИ-инструменти за сегментация могат автоматично да групират клиентите спрямо техните характеристики. Това може да помогне на цифровите маркетолози да идентифицират кои продуктови характеристики и предимства са най-важни за различните сегменти на аудиторията.

Оптимизация на момента (On-the-spot optimization): Алгоритмите на ИИ могат да анализират представянето на рекламите в реално време и да коригират параметрите за насочване, за да оптимизират доставката на рекламите. Например, система, базирана на ИИ, може автоматично да промени насочването на рекламата в зависимост от времето на деня, местоположението на клиента или устройството, което използва.

Ще отнеме ли AI работните места на дигиталните маркетолози?

Важно е да се има предвид, че AI наистина има много предложения в областта на цифровия маркетинг, но той не може да замени човешката креативност и стратегическо мислене. Изкуственият интелект може да помага на маркетолозите при анализа на големи обеми данни, но на хората предстои да ги интерпретират и действат въз основа на тази информация.

Освен това AI има определени ограничения по отношение на разбирането на човешкото поведение, емпатия и културни нюанси. AI не може да репликира човешката емоционална интелигентност, която е важен елемент за създаване на трайно впечатление при клиентите. ИИ може да се сблъска с трудности при точното интерпретиране на определени контекстуални фактори, които са уникални за различните общности. Включването на човешки виждания и перспективи ще ви помогне да създадете кампании, които целят разнообразните аудитории.

Какви според Boiling Tech са най-добрите практики за използване на AI?

Някои от най-популярните ИИ инструменти за цифрови маркетолози включват Jasper, Surfer SEO, Zapier, Grammarly и Hemingway Editor. Когато използвате ИИ инструментите, препоръчвам ви да спазвате следните най-добри практики:

ИИ не е заместител на човешката интуиция и креативност, затова се уверете, че използвате ИИ в комбинация с човешки виждания и перспективи. Например, представете си, че нашият екип работи по кампания в социалните мрежи за предлагане на нов продукт. Използваме AI инструменти за анализ на данните за целевата аудитория на клиента – демографски характеристики, интереси и поведенчески модели. Този анализ помага на нашия екип да определи най-подходящите времена за публикуване, кои канали да използва и съдържанието, което ще допадне най-много на аудиторията. След като разполагаме с тази информация, използваме нашите собствени знания и креативност, за да създадем привлекателно съдържание, което ще въздейства на аудиторията.

Намирането на правилното равновесие между човек и AI зависи от вашите цели и задачи. Основният фактор, който трябва да се вземе предвид, е да определите ролята на изкуствения интелект. Бъдете ясни относно това, за кои задачи ИИ ще бъде отговорен и кои задачи изискват човешки принос.

Следващата стъпка е да оцените сложността на проекта. Оценете кои задачи могат да се окажат предизвикателни за AI. Друг фактор, който следва да се вземе под внимание, е влиянието на задачата върху клиента или крайния потребител. Изкуственият интелект може да автоматизира определени клиентски взаимодействия, но в някои случаи клиентите може да предпочитат да комуникират с човек. Например, въпреки че чатботовете могат да бъдат полезни за справяне с прости запитвания от клиентите, те може да се разочароват, ако не могат да се свържат с човек при по-сложни проблеми.

Освен това се уверете, че проверявате информацията или прозренията, предоставени от AI инструментите, преди да вземете решения на база на тях. Въпреки че изкуственият интелект може да бъде ефективен и да предостави точни прозрения, той не е безгрешен.

Накрая, избягвайте прекомерната автоматизация на задачите. Въпреки че автоматизацията може да бъде времево изгодна, внимавайте да не загубите човешкия допир.

Така че, когато става въпрос за въпроса дали AI ще отнеме работата на цифровите маркетолози, считам, че отговорът е не. Изкуственият интелект може да автоматизира определени задачи и процеси, но не може да репликира креативността, интуицията и уникалната перспектива, които индивидуалните маркетолози внасят в работата си.