Генеративният AI ускорява развитието на хуманоидните роботи

Появата и развитието на изкуствен интелект, като ChatGPT, доближава индустрията до създаването на хуманоидни роботи. Според специалисти появата на чатбота на Open AI промени тотално ситуацията, тъй като благодарение на него, а и на появилите се след това генеративни модели, изкуственият интелект може да разбере по-добре как мислят хората и да генерира съдържание, което изглежда създадено от тях.

През 2013 г. Китай изпревари Япония като най-голям производител на промишлени роботи и сега има дял от над 50% на световния пазар, според доклад на Standford AI Index.

Въпреки че ChatGPT не е достъпен в комунистическата държава, местни компании като Baidu са пуснали подобни чатботове и AI модели, пише CNBC в свой анализ.

В роботиката развиването на генеративен изкуствен интелект ще помогне на машините да разберат и възприемат околната среда“, смята Ли Джан, главен оперативен директор на базираната в Китай – LimC Dynamics.

В началото той е смятал, че за разработването на хуманоид, който да достигне не само до фабриките, но и домовете на хората, ще отнеме от 8 до 10 години. След три месеца работа обаче неговата прогноза за създаването на такъв робот е в рамките на следващите 5 до 7 години.

След като работих няколко месеца, видях как възможностите на различните инструменти бяха подобрени благодарение на AI. Точно това ускори целия процес на изследване и развитие на роботите“, споделя той.

Големите световни компании, както и самият OpenAI, инвестират в стартъпи, които разработват хуманоидни роботи.

Компанията на Илън Мъск – Tesla – работи по собствен хуманоид. Китайският гигант за електрически автомобили – BYD – пък инвестира в базирана в Шанхай компания – Agibot, според данни на PitchBox.

През ноември китайските държавни медии публикуваха снимка на президента Си Дзинпин, който наблюдава робот, разработен от Fourier Intelligence.

Механични ограничения

Въпреки големия си напредък изкуственият интелект все още не е способен да замени напълно човешката работна ръка.

Според Ли Джан механичните ограничения са основната причина хуманоидите да не могат да заменят хората на работните им места.

Генеративният AI не помага директно с роботизираното движение, но развиването на големи езикови модели може да помогне на хуманоидните роботи да изпълняват по-добре задачите си в бъдеще“, посочва Ерик Ксиа, партньор във Future Capital, инвеститор на LimX.

Стив Хофман, председател на стартъпа Founders Space, работи с китайския разработчик на роботи Fastra. Той прекарва последната година в Китай, за да обучава местни компании как да интегрират генеративен AI в бизнеса си.

Според него Fastra могат да започнат масово производство на роботи още следващата година.

Той споделя, че компанията вече има 6 поръчки от изследователски институции. А основната им цел е да намалят цената между 50 и 100 хиляди долара на робот.

AI и медицината

Изкуственият интелект може да намали разходите на фармацевтичните изследвания, без да се съкращават работни места.

Вие не намалявате разходите си като имате по-малко работници, а като правите по-малко на брой неуспешни експерименти“, казва Алекс Жаворонков, изпълнителен директор на Insilico Medicine.

На големите компании им се налага да харчат хиляди долари за репликиране на молекули за тестване, а само по една програма се правят няколко хиляди такива тествания.

Според Жаворонков с използването на AI, Insilico ще трябва да синтезира само около 70 молекули на програма.

Компанията подготвя лекарство, генерирано от AI, като са на втора фаза на клиничните изследвания, споделят в статия за Nature през март.