AI може да добави над 4% към производителността на еврозоната

Изкуственият интелект (AI) има потенциала да повиши производителността в еврозоната с повече от 4 процентни пункта през следващото десетилетие. Този напредък обаче може да бъде забавен от евентуален продължителен енергиен шок, заяви в понеделник главният икономист на Европейската централна банка (ЕЦБ) Филип Лейн.

Въпреки че в момента вниманието на ЕЦБ е насочено към конфликта в Близкия изток и отражението му върху инфлацията, Лейн подчерта, че в дългосрочен план AI ще бъде ключов фактор за икономическото развитие на съюза.

По време на конференция на ЕЦБ той обясни, че икономическите ползи ще зависят пряко от скоростта, с която технологията навлиза в бизнеса. Ако темповете на внедряване са съпоставими с тези на предходни иновации (като интернет), допълнителният ръст на производителността за 10-годишен период би бил поне 1.5 процентни пункта. Ако обаче процесът се ускори и обхване поне половината от икономиката, ползите могат да надхвърлят 4 пункта.

Най-голямо въздействие ще се наблюдава, ако AI ускори темпото на самите иновации. Това би повишило не само текущата производителност, но и потенциала за растеж в дългосрочен план“, посочи Лейн.

Той обаче отправи и предупреждение: трайно високите цени на енергията възпират разработването на нови модели и ограничават внедряването им, като се има предвид огромната консумация на електроенергия, необходима за технологията.

Европа изостава в технологичната надпревара

Според Лейн Европа стартира от по-неблагоприятна позиция спрямо преките си конкуренти. Едва около 3% от патентите в еврозоната са свързани с AI, докато в САЩ този дял е 9%.

Освен това всяка година жителите на еврозоната плащат близо 250 милиарда евро за авторски права към чуждестранни патентопритежатели – основно американски компании. Това подчертава сериозната зависимост на блока от вносни технологии.

Лейн посочи като причина за това и „плитките“ (недостатъчно развити) капиталови пазари в Европа, които ограничават инвестициите, необходими за мащабиране на иновациите.

За да разгърнем потенциала на изкуствения интелект и същевременно да намалим разходите за адаптация, от ключово значение ще бъдат три неща: осигуряване на широк достъп до финансиране, подкрепа за навлизането на технологиите в малките фирми и инвестиции в нови умения и нематериални активи“, заключи той.