Един милион годишна заплата? Ето ги най-добрите AI таланти, за които фирмите наддават

Нововъзникващата AI индустрия създаде пазар на труда, какъвто Силициевата долина не е виждала от бума на dot-com компаниите насам – с тази разлика, че този път вероятно има само няколкостотин души, които в момента са способни да изграждат frontier AI системи в голям мащаб.

OpenAI, Meta, Google, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence и все по-голям брой AI стартъпи се конкурират за изключително малък кръг от висококвалифицирани таланти.

В резултат на това през последните две години се появиха информации за обсъждани възнаграждения в размер на стотици милиони долари, огромни дялови пакети и кампании по привличане на кадри, лично ръководени от изпълнителни директори, като Марк Зукърбърг и Сам Олтман.

Някои числа, циркулиращи онлайн, са оспорвани или непотвърдени, затова тази статия се фокусира върху водещите личности, чиято стойност на пазара и търсене от страна на компаниите са били достоверно отразени от големи медии или лично потвърдени от участници в преговорите, пише Euronews.

По-долу са представени петима от най-известните AI инженери и изследователи в света днес – без конкретен ред – чиито истории отразяват различните видове наддавания, които се разгръщат в AI индустрията.

Иля Суцкевер

Малко личности в AI сектора се ползват с по-голямо уважение от израелско-канадския компютърен учен Иля Суцкевер.

Като съосновател и бивш главен научен директор на OpenAI, Суцкевер помогна за разработването на пробивите зад GPT моделите и беше широко възприеман като един от основните интелектуални архитекти на бума на генеративния AI.

Преди OpenAI той работи в Google Brain – предшественика на Google DeepMind – и допринася за някои от фундаменталните пробиви, които поставят началото на революцията в deep learning.

След драматичната управленска криза в OpenAI през 2023 г., свързана с временното отстраняване на Сам Oлтман като изпълнителен директор, Суцкевер в крайна сметка напуска компанията и през 2024 г. съосновава Safe Superintelligence (SSI).

SSI веднага се превърна в един от най-внимателно следените AI стартъпи в света и въпреки че все още не е пуснал комерсиален продукт, през 2025 г. беше оценен от частни инвеститори на около 32 млрд. долара (€27.5 млрд.).

По-късно се появиха информации, че Meta е проучвала възможността за придобиване на SSI и агресивно се е опитвала да привлече таланти, свързани с компанията, по време на AI кампанията за наемане на кадри на Марк Зукърбърг през 2025 г.

Миналата седмица Суцкевер също така потвърди, че притежава дял в OpenAI на стойност 7 млрд. долара (€6 млрд.) по време на показанията си в мащабното съдебно дело между Илон Мъск и създателя на ChatGPT. Така той стана вторият новоразкрит милиардер в OpenAI, след като президентът на компанията Грег Брокман свидетелства, че държи дял на стойност близо 30 млрд. долара (€25.8 млрд.).

Стойността на Суцкевер произтича от изключително рядката комбинация между научен авторитет, опит с frontier модели и лидерски умения. Много инвеститори го смятат за един от малкото хора, способни да ръководят изследователска организация от мащаба на AGI.

Мира Мурати

Друга ключова фигура, напуснала OpenAI, е бившият главен технологичен директор Мира Мурати, която се оттегли от компанията през 2024 г.

Албано-американският инженер и бизнес ръководител изигра централна роля при пускането на ChatGPT, DALL-E и GPT-4, превръщайки се в едно от публичните лица на AI революцията. Преди това тя е работила и като старши продуктов мениджър в Tesla.

След напускането на OpenAI Мурати основава Thinking Machines Lab, която бързо привлича бивши изследователи от OpenAI и се превръща в значим нов играч в AI стартъп екосистемата.

Подобно на SSI на Суцкевер, компанията все още не е представила продукт, но според информации е достигнала оценка над 5 млрд. долара (€4.3 млрд.) малко след създаването си. Фокусът ѝ е върху сътрудничеството между хора и AI, вместо изцяло върху създаването на напълно автономни AI системи.

Само миналата седмица Thinking Machines Lab представи предварително своите interaction models, които потребителите ще могат да управляват изцяло чрез говор и които ще имат директен достъп до екрана на потребителя, наред с други функции, което според компанията ще направи интерфейса изключително безпроблемен.

Meta също така агресивно се опитва да привлече елитни изследователи, свързани с Мурати и Thinking Machines Lab, тъй като стартъпът е успял да събере инженери, работили по ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch и други AI модели и рамки.

Стратегическата стойност на Мурати идва от факта, че тя се превърна в един от малкото ръководители, способни да привличат топ AI изследователи в голям мащаб.

В AI сектора самата способност за привличане на таланти вече е конкурентно предимство, особено след като компаниите осъзнават, че елитният AI талант става все по-концентриран в относително малък брой frontier лаборатории.

Александър Уанг

За разлика от Суцкевер и Мурати, които започват в OpenAI и след това напускат, за да основат собствени стартъпи, второ поколение китайско-американски инженер Александър Уанг придобива известност първо като основател, а след това преминава към Meta.

Уанг създава Scale AI още през 2016 г. – компания, която изгражда критична инфраструктура за machine learning системи чрез инструменти за етикетиране на данни, оценяване и анализ на модели.

Scale AI се превърна в неразделна част от екосистемата на генеративния AI, работейки с правителства, корпорации и водещи AI лаборатории. През 2025 г. Meta според информации придобива 49% дял без право на глас в компанията за 14.3 млрд. долара (€12.3 млрд.), оценявайки я на 29 млрд. долара (€25 млрд.).

Александър Уанг получава ръководна роля в Meta Superintelligence Labs – AI подразделението на компанията на Марк Зукърбърг.

Предполагаеми изтекли документи сочат, че компенсацията му е сред най-големите в историята на Силициевата долина – с базова заплата от 1 млн. долара, бонуси за милиони и между 100 млн. и 150 млн. долара в акции, придобивани в рамките на пет години.

Този ход беше широко възприет като част от опита на Зукърбърг да ускори AI развитието на Meta, след като компанията започна да изостава от OpenAI в общественото възприятие.

За разлика от чисто академичните изследователи, Уанг стана ценен заради оперативното си разбиране за това как frontier AI системите се изграждат и мащабират. Неговата експертиза обхваща инфраструктура, набори от данни, evaluation pipelines и организационно изпълнение.

Този всеобхватен опит става все по-важен, тъй като AI системите стават по-големи и по-скъпи за обучение и управление.

Демис Хасабис

Подобно на Уанг, Демис Хасабис също започва пътя си в AI сектора като основател, преди да премине към Big Tech компания.

Британският инженер от гръцко, кипърско, китайско и сингапурско потекло прекарва години в изграждането на DeepMind като една от водещите AI изследователски организации в света. Компанията стана известна с пробиви като AlphaGo – модел, овладял древната китайска настолна игра Go – и AlphaFold, който прогнозира протеинови структури.

През 2024 г. моделът AlphaFold2 решава 50-годишно научно предизвикателство, като успешно предсказва триизмерните структури на протеините, което носи на Хасабис Нобеловата награда за химия за 2024 г.

DeepMind първоначално е основана в Лондон и придобита от Google през 2014 г., което води до създаването на Google DeepMind – основното AI подразделение на технологичния гигант и до днес.

Точната крайна цена на сделката никога не беше официално потвърдена, но според информации компанията е била купена за между 400 млн. и 650 млн. долара във време, когато AI все още е далечна перспектива за технологичния сектор.

Базовата заплата на Хасабис не е публично известна, но като главен изпълнителен директор на Google DeepMind неговата годишна обща компенсация се оценява на милиони долари.

Съобщава се също, че е получил конкретни бонуси за представяне, включително значителен бонус от 3 млн. долара за постиженията си по проекта Gemini AI. Нетното състояние на Хасабис се оценява на около 600 млн. долара.

След пускането на ChatGPT, което засили AI надпреварата, Google концентрира още повече своите AI усилия около Google DeepMind под ръководството на Хасабис. Компанията внезапно се оказа в много по-агресивна конкуренция с OpenAI, Anthropic и Meta както за таланти, така и за обществено влияние.

Хасабис заема уникално ценна позиция, защото съчетава статут на основател, елитни научни постижения и организационно лидерство.

Задържането на ключовите изследователи на DeepMind стана стратегически критично за Google, тъй като очакванията за компенсации в AI индустрията продължават да растат.

Андрей Карпати

Андрей Карпати завършва списъка като още един съосновател на OpenAI.

След като помага за създаването на голямата AI компания, словашко-канадският компютърен изследовател преминава към Tesla, където оглавява AI направлението и помага за развитието на базирани на невронни мрежи системи за автономно шофиране в периода 2017 – 2022 г.

По-късно Карпати се връща за кратко в OpenAI, преди през 2024 г. да създаде Eureka Labs.

Няма публично обявена оценка на компанията, тъй като тя развива независими образователни и стартъп инициативи.

Нетното състояние на Карпати обаче се оценява между 50 млн. и 150 млн. долара благодарение на предишните му позиции.

Макар че публично не е свързван с най-големите слухове за компенсации по начина, по който това се случва с други изследователи от frontier лаборатории, Карпати остава една от най-стратегически ценните фигури в AI сектора заради способността си да формира общности от разработчици и да привлича таланти чрез историческото си влияние върху инженерната култура.